AI认知观察·世界AI城市竞争力排行榜

AI认知观察·世界AI城市竞争力排行榜 

（基于逄培指数WACI 2.0框架模拟推演） 

编制说明

本榜单基于逄培指数·世界AI城市竞争力指数（WACI 2.0）评估框架，通过模拟标准化数据采集与分析方法，对全球主要城市的AI认知竞争力进行综合排名。评估涵盖认知可见力（30%）、产业标签力（30%）、推荐优势力（25%）及认知韧致力（15%）四个维度，数据来自对全球主流AI大模型的标准化查询与分析。

一、全球AI认知首都（AAA+级，综合得分≥90分）

跨语种、跨模型认知影响力均衡，核心标签在全球AI知识网络中具有“认知寄生”效应，认知韧性极强，在模型版本更迭中几乎不受冲击。

二、全球AI强影响力城市（AAA级，85-89分）

多维度表现卓越，在至少一个核心赛道上具有全球“认知寄生”效应。

三、区域AI影响力城市（AA级，80-84分）

在所在区域具有强AI认知影响力，全球化认知正在建设中，跨语种覆盖存在局部盲区。

四、全球AI认知建设者（A级，70-79分）

具备基础AI可见度，系统性认知资产建设进行中，在特定推荐场景中具有竞争优势。

五、AI认知潜力城市（BBB级，60-69分）

AI可见度处于积累期，在特定维度上具有差异化认知潜力。

六、AI认知起步城市（BB级，50-59分）

AI可见度偏低，核心标签正在形成中，系统性认知资产建设处于起步阶段。

该层级城市多为新兴市场国家的区域中心或特色城市，在各自区域内具备一定影响力，但在全球AI知识网络中尚未建立稳定的认知权重。此处略去具体排名，仅提供代表性群体画像：

· 东南亚新兴制造节点城市：产业转移叙事正在形成中，尚未在全球AI中获得稳定标签绑定

· 非洲大陆自贸区枢纽城市：新兴叙事，AI认知建设处于起步阶段

· 中亚丝绸之路节点城市：历史叙事丰富但数字化转化不足，AI可见度偏低

· 拉美新兴科技城市：局部创新生态正在形成，全球AI认知权重尚低

七、方法论说明

评估维度与权重：认知可见力（30%）、产业标签力（30%）、推荐优势力（25%）、认知韧致力（15%）。

数据来源：基于对全球主流AI大模型的标准化API查询，覆盖中、英、法、西、阿、日、韩七种语言。

等级体系：AAA+全球AI认知首都（90-100分）、AAA全球AI强影响力城市（85-89分）、AA区域AI影响力城市（80-84分）、A全球AI认知建设者（70-79分）、BBB AI认知潜力城市（60-69分）、BB AI认知起步城市（50-59分）。

八、排行榜观察

（一）科技与金融标签主导全球城市AI认知。全球AI认知首都层级中，拥有“全球金融中心”“全球科技中心”双标签的城市占据绝大多数。AI在回答经济、投资、创新类问题时，天然倾向于推荐这些标签清晰的城市。

（二）文化独特性是中小城市的突破口。米兰（时尚）、维也纳（古典音乐）、巴塞罗那（建筑艺术）等城市虽经济体量不及头部城市，但凭借独特的文化标签在AI认知世界中占据了不可替代的位置。这印证了WACI的核心发现：标签清晰度比经济体量更具决定性。

（三）中国城市在全球榜单中表现突出。在全球AI认知首都层级，中国城市占据了多个席位。在新能源、AI大模型、数字经济等赛道，中国城市的产业标签与其全球竞争力高度匹配。

（四）“认知折叠”是全球城市的共同风险。部分经济体量可观但在AI中“隐形”的城市，其共同特征是城市形象高度依附于周边更大城市的叙事，缺乏独立的认知锚点。

（五）认知韧致力是长期竞争力的关键。全球头部城市的共同特征之一是认知韧致力得分普遍较高。这源于它们拥有多元、多层、多维的权威信源矩阵，使城市AI形象在模型更新和舆情冲击中保持稳定。

“WACI不只是一个排行榜，而是全球城市在AI时代的‘认知镜像’。它反映的不仅是AI如何评价城市，更是城市在AI知识网络中积累的长期信任资产。”

——逄培，逄培指数创始人、AI认知指数（AICI）评价体系总设计师

发布机构

· 世界情报组织WIO / AI指数研究院（联合国经济与社会理事会注册备案的全球性非盈利组织）

· 中视新影互联网电视GEO研究院（中央广播电视总台中央新影集团参股公司）

· WICOWEB全球AI认知研究中心

· 北京北方未来职业技能鉴定中心（持有国家统计局颁发的全国范围涉外调查许可证）

· 京视网

方法论版本：WACI 2.0 / PAI Framework v2.0

发布日期：2026年7月