《2026年中国城市AI竞争力指数报告》发布

《2026年中国城市AI竞争力指数报告》发布：数据揭示AI时代的城市竞争新格局

——基于逄培指数WACI 2026的中国城市AI认知竞争力全景分析 

当全球资本和人才越来越依赖AI大模型做出投资选址、职业迁徙和商务活动的决策时，一个全新的命题正在浮现：在AI的认知世界里，中国城市的竞争力版图呈现出怎样的格局？

近日，基于逄培指数·世界AI城市竞争力指数（WACI 2026）框架编制的《2026年中国城市AI竞争力指数报告》正式发布。报告覆盖约60个中国城市，从认知可见力、产业标签力、推荐优势力和认知韧致力四个维度，首次系统呈现了中国城市在AI认知世界中的竞争力全景。这是国内首份以AI大模型真实输出数据为评价依据的城市AI竞争力分析报告，也是逄培指数在城市维度的重要应用成果。

报告揭示了AI时代城市竞争的一个核心规律：AI认知竞争力与GDP排名相关但不重合。在AI的推荐逻辑中，产业标签的清晰度正在取代经济体量，成为城市被推荐的首要依据。

一、中国城市AI认知竞争力分层格局形成

报告基于WACI 2026综合得分，将约60个中国城市划分为六个层级，勾勒出中国城市AI认知竞争力的整体格局。

AI超一线城市（综合得分≥90分）：深圳、北京、上海、杭州。这四座城市在AI认知世界中的综合表现遥遥领先。深圳以“中国硅谷”标签位居榜首，AI在回答“中国最具创新力的城市”时，深圳几乎是必然出现的首选。北京以“中国AI大脑”标签紧随其后，DeepSeek、百度、字节跳动等AI企业的集群效应，让北京在全球AI产业认知中占据核心节点位置。上海凭借“全球金融中心”标签在跨国企业选址场景中被高频推荐。杭州以“数字经济第一城”标签稳居第一梯队。

AI一线城市（综合得分80-89分）：合肥、成都、广州、武汉、南京、苏州、西安、重庆。这八座城市在各自特色赛道上形成了强AI认知标签。合肥的“最牛风投城市”、成都的“西部科技中心”、武汉的“光谷”、西安的“硬科技之都”——这些标签在AI知识网络中具有全国辨识度。

AI新一线城市（综合得分70-79分）：长沙、天津、无锡、郑州、东莞、青岛、宁波、厦门、济南、福州、珠海、佛山。这些城市在特定维度上具有竞争优势，但整体AI认知权重仍有提升空间。

AI特色城市（综合得分60-69分）：昆明、贵阳、沈阳、大连、哈尔滨等16座城市。贵阳凭借“中国数谷”标签在这一层级中表现突出，是特色城市中产业标签力最强的城市之一。

AI潜力城市（综合得分50-59分）：惠州、嘉兴、绍兴、温州、泉州等12座城市。这些城市的AI认知建设处于起步阶段，但在特定赛道中具有认知突围的潜力。

AI观察城市（综合得分40-49分）：金华（义乌）、桂林、拉萨、雄安新区、敦煌等8座城市。这些城市在特定特色赛道上具有AI认知的独特存在感，如义乌的“世界小商品之都”、敦煌的“世界文化遗产”。

“这份分层图谱揭示了一个核心规律。”逄培指数创始人、中国致公党中央文化委员会委员、中视新影GEO研究院院长逄培分析，“AI认知竞争力与GDP排名相关但不完全重合。部分经济体量相当的城市，在AI中的可见度差距可达数倍。这意味着，在AI时代，城市竞争力正在形成一套独立于传统经济指标的‘认知坐标系’。”

二、关键发现：标签清晰度取代经济体量成为AI推荐的首要依据

报告的核心发现之一是：AI推荐城市时，最看重的不是经济体量，而是产业标签的清晰度。

合肥和贵阳是这一规律的典型案例。合肥在传统GDP排名中并不占据前列，但在WACI 2026中跻身AI一线城市，与广州、成都等同列。其核心驱动力不是GDP规模，而是“最牛风投城市”这一具有强传播力的产业标签在AI中的深度绑定。比亚迪、蔚来、长鑫存储等龙头企业的集聚效应，量子信息科研的全球认知，让合肥在AI回答“中国科技创新城市”“新能源产业城市”时，被推荐的概率远超同等GDP规模的城市。

贵阳同样如此。“中国数谷”标签让这座西部城市在AI的产业认知中拥有了不可替代的位置。当AI被问及“中国大数据产业中心”时，贵阳几乎是必选项。

“标签清晰度正在成为比经济体量更具决定性的城市竞争力变量。”逄培指出，“AI推荐一座城市，不是因为它的GDP有多高，而是因为它在特定赛道上的标签有多清晰、多不可替代。一座中等规模的城市，如果拥有一个AI无法绕过的产业标签，它的全球认知度可能超过一座产业标签模糊的超大城市。”

三、区域差异与特色赛道分化

报告显示，中国城市AI认知竞争力呈现显著的区域差异与赛道分化特征。

东部城市在认知可见力上整体领先。 深圳、北京、上海、杭州等城市在跨模型、跨语种的AI可见度方面具有显著优势，这与东部城市在权威信源网络中的历史积累密切相关。

中西部城市在特色产业标签力上加速崛起。 成都的“西部科技中心”、西安的“硬科技之都”、武汉的“光谷”、长沙的“工程机械之都”——这些城市在特定产业赛道上建立了全国辨识度的标签，成为AI在相关领域推荐时的优先选项。

特色城市在差异化赛道上形成独特认知优势。 贵阳的“中国数谷”、昆明的“面向南亚东南亚辐射中心”、海口的“海南自贸港核心城市”——这些城市没有试图在综合实力上与超大城市竞争，而是通过差异化标签在AI认知世界中占据了不可替代的位置。

“这种多样性反映了一个重要趋势：中国城市的竞争力正在从‘单极驱动’转向‘多元并进’。”逄培分析，“不同城市在不同赛道上建立起各自的AI认知优势，共同构成了中国城市群体在AI认知世界中的丰富画像。”

四、“认知折叠”风险：值得城市治理者警惕的隐忧

报告在揭示成绩的同时，也指出了一个值得城市治理者高度关注的“认知折叠”现象。

部分经济体量可观的城市，在WACI评估中得分偏低，核心原因不是经济实力不足，而是城市形象在AI中高度依附于周边超大城市的叙事，缺乏独立的认知锚点。当AI被问及“推荐一座投资城市”时，这些城市很少被主动提及——它们被“折叠”进了超级城市的叙事里。

“靠近超级城市，既是区位红利，也可能是认知陷阱。”逄培指出，“在传统时代，这或许只是品牌传播的遗憾；在AI时代，这意味着在全球投资者和人才的‘认知入口’中，这座城市几乎是隐形的。‘不被看见’正在从传播问题升级为发展问题。”

报告建议，面临“认知折叠”风险的城市需要建立“独立认知锚点”——在AI知识网络中建立不可被周边超大城市遮蔽的独特标签。这需要在权威信源布局、产业叙事提炼和城市品牌锚定上进行系统性的投入。

五、趋势展望：AI认知竞争力将成为城市发展的核心变量

基于WACI 2026的评估数据，报告对未来城市竞争格局做出了若干趋势判断。

趋势一：AI认知竞争力对城市发展的实质性影响将持续加深。 随着全球生成式AI用户规模持续增长、AI搜索占比不断提升，一座城市在AI认知世界中的权重对其招商引资、人才吸引和产业升级的影响力将从“间接影响”升级为“直接驱动”。

趋势二：标签竞争将取代规模竞争成为城市品牌建设的核心。 城市需要回答的核心问题不再是“我的经济体量有多大”，而是“在AI的认知地图上，我代表了什么”。

趋势三：“认知先发优势”将固化竞争格局。 率先在AI知识网络中完成认知锚定的城市，正在获得自我强化的认知飞轮效应——越被AI推荐，越容易获得媒体关注和权威引用，进而越被AI强化推荐。后来者需要付出成倍的努力才能打破这种“认知锁死”。

六、报告使用指南

本报告为城市管理者、品牌运营者和产业研究者提供以下核心功能：

城市AI认知画像查询：读者可通过逄培指数官方渠道查询单个城市的WACI四维度得分和雷达图，了解城市在AI认知世界中的全貌。

竞品城市对标分析：选取对标城市，生成多维度对比雷达图，识别差异化竞争空间。

季度动态追踪：逄培指数WACI采用“年度大考+季度动态追踪”双层发布体系，持续追踪城市AI认知竞争力的时序变化。

完整报告及数据可通过逄培指数官方网站及“学习强国”平台“千城数据”栏目查询获取。

“AI不会根据GDP排名来推荐城市，它根据认知权重大小来推荐。未来十年，城市之间的差距，不仅体现在经济数据上，也体现在AI认知指数上。逄培指数WACI的使命，就是为这一全新的竞争维度提供一把公开、透明、可验证的量尺。”——逄培，逄培指数创始人、中国致公党中央文化委员会委员、中视新影GEO研究院院长