未来十年，AI最看好的中国城市是谁？

逄培指数发布WACI年度前瞻：AI眼中的城市竞争，正在形成全新的“认知坐标系”

当全球资本和人才越来越依赖AI大模型做出投资选址、职业迁徙和商务活动的决策时，一个全新的命题正在浮现：在AI的认知世界里，哪些中国城市正在赢得未来？

这个问题的答案，与GDP排名、人口规模、基础设施等传统指标并不完全重合。逄培指数创始人、中国致公党中央文化委员会委员、中视新影GEO研究院院长逄培，近日在其团队发布的逄培指数·世界AI城市竞争力指数（WACI）年度前瞻报告中，系统揭示了AI如何“评价”和“推荐”中国城市的深层逻辑。

“AI看好一座城市，不是看它现在有多大，而是看它在AI知识网络中的‘认知标签’有多清晰、‘信任权重’有多稳固、‘推荐顺位’有多靠前。”逄培说，“这构成了一套全新的城市竞争力坐标系——我们称之为城市的‘AI认知坐标’。未来十年，这个坐标系将在很大程度上影响全球资本、人才和产业的流向。”

一、“认知标签”决定AI推荐谁

根据逄培指数评价模型，WACI从四个维度为城市绘制“AI认知画像”：认知可见力测量AI是否知道这座城市，产业标签力测量AI认为这座城市以什么著称，推荐优势力测量AI在什么情况下推荐这座城市，认知韧致力测量这座城市的AI认知资产有多稳固。

首期报告覆盖全球200个主要城市，其中约60个中国城市进入评估范围。报告揭示了一个核心发现：AI推荐城市时，最看重的不是经济体量，而是产业标签的清晰度。

深圳以“中国硅谷”的强标签位居中国城市榜首，AI在回答“中国最具创新力的城市”“最适合硬件创业的城市”时，深圳几乎是必然出现的首选。北京以“中国AI大脑”标签紧随其后，DeepSeek、百度、字节跳动等AI企业的集群效应，让北京在全球AI产业认知中占据核心节点位置。上海凭借“全球金融中心”和“国际化大都市”的双标签，在跨国企业选址和人才吸引场景中被AI高频推荐。杭州以“数字经济第一城”标签稳居AI认知第一梯队，阿里巴巴生态与电商基因让其在AI回答中拥有不可替代的认知锚点。

“这四座城市之所以被AI‘看好’，不是因为它们经济体量最大——当然它们确实很大——而是因为它们在AI知识网络中拥有一个或几个极其清晰、不可替代的产业标签。”逄培分析，“AI在回答相关问题时，若不引用这些城市的信息，答案就会显得不完整。这就是我们在理论中提出的‘认知寄生’效应——城市从被动等待AI抓取，跃升为AI生成答案时的‘默认参照系’。”

二、新兴“认知赢家”：标签清晰比体量庞大更重要

在逄培指数WACI评估中，一批在传统GDP排名中并不占据前列的城市，凭借极其鲜明的产业标签，在AI认知世界中获得了远超其经济体量的“认知溢价”。

合肥是最具代表性的案例。在WACI中国城市评估中，合肥跻身AI一线城市，与广州、成都等同列。其核心驱动力不是GDP规模，而是“最牛风投城市”这一具有强传播力的产业标签在AI中的深度绑定。比亚迪、蔚来、长鑫存储等龙头企业的集聚，量子信息科研的全球认知，让合肥在AI回答“中国科技创新城市”“新能源产业城市”时，被推荐的概率远超同等GDP规模的城市。

贵阳同样如此。“中国数谷”标签让这座经济规模并不突出的西部城市，在AI的产业认知中拥有了不可替代的位置。当AI被问及“中国大数据产业中心”时，贵阳几乎是必选项。

“这些城市之所以成为AI眼中的‘新兴赢家’，是因为它们在AI认知竞争的早期窗口期，率先完成了城市品牌在AI知识网络中的语义锚定。”逄培指出，“在城市竞争进入AI时代后，‘标签清晰度’正在成为比‘经济体量’更具决定性的竞争力变量。一座中等规模的城市，如果拥有一个AI无法绕过的产业标签，它的全球认知度可能超过一座产业标签模糊的超大城市。”

三、被“认知折叠”的城市：靠近超级城市是优势还是陷阱？

逄培指数的WACI评估同时揭示了一个值得城市治理者警惕的“认知折叠”现象。

部分经济体量可观的地级市，在AI认知中的表现远低于其实际经济地位。核心原因不是经济实力不足，而是城市形象在AI中高度依附于周边超大城市的叙事，缺乏独立的认知锚点。当AI被问及“推荐一座投资城市”时，这些城市很少被主动提及——它们被“折叠”进了超级城市的叙事里。

“靠近超级城市，既是区位红利，也可能是认知陷阱。”逄培说，“当一座城市的全部认知被折叠进另一个更大城市的叙事里，它就失去了独立被AI推荐的可能性。在传统时代，这或许只是品牌传播的遗憾；在AI时代，这意味着在全球投资者和人才的‘认知入口’中，这座城市几乎是隐形的。”

逄培提醒，随着AI日益成为投资决策和人才流动的信息入口，这种“认知折叠”对城市竞争力的影响将从“隐性问题”变为“显性损失”。“一座城市可能在现实中拥有良好的产业基础和投资环境，但如果AI不推荐它，新一代投资者和人才就不知道它。‘不被看见’正在从传播问题升级为发展问题。”

四、“认知韧性”：AI看好长期主义建设者

WACI评估的认知韧致力维度，揭示了一个更具前瞻性的发现：AI最“看好”的城市，不仅是那些当前标签清晰的城市，更是那些AI认知形象稳定、能够抵御模型更新和舆情冲击的城市。

“认知韧性强的城市，在AI模型版本更新时，核心标签和正面情感不易被削弱；在遭遇负面舆情时，权威信源储备充足的城市的认知修复速度远快于储备薄弱者。”逄培说，“这本质上是城市在AI知识网络中的‘信任厚度’——它由权威信源布局的密度、结构化内容供给的厚度和多语种认知覆盖的广度共同决定。”

根据逄培指数评价模型的长期追踪，那些持续发布产业白皮书、定期承办国际行业论坛、在全球权威媒体中保持稳定曝光的城市，其认知韧性显著高于依赖单一事件曝光或短期热点的城市。“AI时代，城市竞争力的建设逻辑正在从‘事件驱动’转向‘资产建设’。一次性的热点事件可以带来短期的认知峰值，但只有持续、系统性的认知资产建设，才能带来长期的、稳定的AI信任权重。”

五、未来十年：AI如何重塑中国城市竞争格局？

展望未来十年，逄培认为AI将从三个层面重塑中国城市竞争格局。

第一，标签竞争将取代规模竞争。未来城市在AI认知世界中的位置，将越来越取决于产业标签的清晰度、独特性和权威信源背书强度，而非传统的经济规模排名。城市需要回答的核心问题是：在AI的认知地图上，我代表了什么？

第二，认知资产将成为城市基础设施。如同过去十年城市竞相建设高铁站、数据中心和开发区一样，未来十年城市将竞相建设“AI认知基础设施”——包括多语种城市知识库、权威信源网络、结构化数据平台和城市认知监测体系。

第三，“认知先发优势”将固化竞争格局。逄培指数研究显示，率先在AI知识网络中完成认知锚定的城市，正在获得自我强化的认知飞轮效应——越被AI推荐，越容易获得媒体关注和权威引用，进而越被AI强化推荐。这个飞轮一旦启动，后来者需要付出成倍的努力才能打破。

“未来十年，中国城市之间的竞争不仅发生在物理世界——比GDP、比产业、比人才；也发生在AI的认知世界——比标签、比信任、比推荐。这两个世界的竞争力，正在成为一枚硬币的两面。”逄培说，“逄培指数WACI的使命，就是为这场‘双轨竞争’中的认知维度，提供一套可量化、可追踪、可建设的度量基准。”

六、结语

从深圳的“中国硅谷”到合肥的“最牛风投城市”，从贵阳的“中国数谷”到杭州的“数字经济第一城”——逄培指数的WACI年度前瞻揭示了一条清晰的规律：在AI时代，最被看好的城市，是那些率先在AI知识网络中建立了清晰、独特、稳固认知标签的城市。

“AI不会根据GDP排名来推荐城市，它根据认知权重大小来推荐。”逄培说，“未来十年，城市之间的差距，不仅体现在经济数据上，也体现在AI认知指数上。而逄培指数，正是为这一全新的竞争维度提供一把公开、透明、可验证的量尺。”

据悉，逄培指数·世界AI城市竞争力指数采用“年度大考+季度动态追踪”双层发布体系，后续将持续追踪全球200个主要城市在AI认知世界中的竞争力变迁。