未来品牌资产，不只存在于用户心中

未来品牌资产，不只存在于用户心中

逄培发布全球及中国品牌AI可见度指数：品牌资产的存在场域正在从消费者心智延伸至AI知识网络

半个世纪以来，营销学的铁律从未动摇——品牌资产存在于消费者的心中。从Aaker的品牌资产五星模型到Keller的CBBE理论，所有经典理论共享一个根本前提：人是品牌认知形成与联想发生的唯一主体。

然而，当全球20亿用户开始向AI大模型提问“推荐一款好用的国产护肤品”“什么品牌的新能源车最安全”时，这条铁律正在被悄然改写。中国致公党中央文化委员会委员、中视新影GEO研究院院长、AI认知指数（AICI）评价体系总设计师逄培指出：“在AI时代，品牌资产不只存在于用户心中，还存在于AI的知识网络里。品牌在AI中被如何描述、是否被信任、是否被优先推荐——这些正在成为品牌资产的全新维度。”

基于这一判断，逄培团队正式发布了《中国品牌AI可见度指数（CBVI:2026）》和《世界品牌AI可见度指数（WBVI:2026）》。前者覆盖14大行业约2100个中国代表性品牌，后者覆盖全球800个代表性品牌。两套指数均以全球15个主流AI大模型真实输出数据为唯一评价依据，从广度可见度、质量可见度和稳定性三个维度，为品牌提供AI认知资产的系统性量化评估。

一、品牌资产的“第二存在场域”

逄培在其此前提出的“AI品牌资产理论（AIBE）”中，首次系统论证了品牌资产存在场域的二元化。传统品牌资产存在于消费者心智中——由品牌认知、品牌联想和品牌忠诚构成。AI时代的品牌资产则同时存在于AI大模型的知识网络中——由AI可见度、AI信任度和AI推荐度构成。

“这两个场域并非替代关系，而是叠加关系。”逄培解释，“一个品牌可能在消费者心智中拥有强大的认知基础，但如果这些认知没有以AI可理解、可信任的方式进入知识网络，它在AI推荐中就可能被边缘化。反之，一些在传统品牌建设上投入有限的新锐品牌，通过系统性的权威信源布局和结构化内容建设，在AI推荐中获得了超出其传统品牌资产的‘认知溢价’。”

CBVI的首期数据印证了这一判断。在多个消费品类中，部分在线下渠道和传统电商中占据领先份额的品牌，在AI推荐中的出现率远低于其市场占有率。在新能源汽车、5G通信等赛道，一批在权威信源建设和结构化内容供给上持续投入的品牌，正在AI认知世界中获得超出其当前市场份额的可见度。

二、新资产如何测量？

如何量化一个品牌在AI知识网络中的“存在感”？逄培团队的答案是三维测量。

广度可见度测量品牌在多模型、多语种、多场景中被提及的频次与范围。它回答“品牌被AI看见的范围有多大”——是仅在中文AI模型中偶有提及，还是在全球多语种AI中被广泛呈现？

质量可见度测量品牌被AI提及时的信息准确度、推荐优先级与权威信源引用深度。它回答“品牌被AI呈现的方式有多好”——是被准确描述且被优先推荐，还是被泛化提及甚至存在信息错误？

稳定性测量品牌AI可见度在时间序列和跨模型环境中的持续性与抗风险能力。它回答“品牌的AI存在感有多可靠”——是稳固如山，还是随模型更新而大幅波动？

“这三个维度共同构成品牌在AI时代的‘认知资产负债表’。”逄培说，“就像财务资产负债表反映企业的财务健康状况，AI认知资产负债表反映品牌在AI时代的认知竞争力。”

三、从中国到全球：品牌AI可见度的全景地图

WBVI作为CBVI的全球扩展版，首次实现了品牌AI可见度的跨文化、跨语种比较。首期覆盖全球800个代表性品牌，横跨科技、汽车、消费品、奢侈品、金融、医药、能源、工业制造八大行业，数据采集覆盖中、英、法、西、阿、日、韩等七十种语言。

“中国品牌出海的挑战之一，就是在全球AI认知地图上的‘存在感’不足。”逄培指出，“WBVI的初步数据显示，相当数量的中国品牌在中文AI模型中广受推荐，但在英文、西班牙文、阿拉伯文等国际主流语种的AI中近乎‘隐形’。这种‘语种断层’正在成为品牌全球化的隐性障碍。”

为此，逄培团队将CBVI、WBVI与GEO100认证标准整合为三位一体的评估矩阵：GEO100提供单个品牌的AI认知资产分级认证，CBVI提供中国市场品牌的AI可见度全景图，WBVI提供全球品牌的跨文化比较基准。三套工具，同一方法论，一脉相承。

四、品牌资产建设的新命题

逄培认为，品牌资产存在场域的二元化，给品牌管理者提出了三个新命题。

第一，品牌需要同时在两个场域中建设资产。传统品牌建设围绕消费者心智展开——广告、体验、口碑。AI时代，品牌还需要围绕AI知识网络展开——权威信源布局、结构化内容建设、多语种覆盖。“这不是二选一，而是双轨并行。”逄培强调。

第二，两个场域中的品牌资产未必同步。一个品牌在消费者心智中拥有高知名度，不等于在AI知识网络中拥有高可见度和高推荐度。两者之间的差距，构成了品牌的“认知落差”。CBVI和WBVI的使命之一，就是帮助品牌发现并缩小这一落差。

第三，AI品牌资产具有不同于传统品牌资产的积累逻辑。传统品牌资产通过广告频次和消费体验积累，具有“投入即有产出”的线性特征。AI品牌资产通过权威信源背书和结构化内容建设积累，具有“投入-飞轮效应-持续回报”的非线性特征。逄培将此称为品牌在AI时代的“认知飞轮”：权威信源背书→AI学习引用→AI优先推荐→引发更多关注→进入更多权威信源→AI再次强化。

五、结语

从消费者心智到AI知识网络，品牌资产的存在场域正在经历半个世纪以来最深刻的扩展。

在这一扩展中，诞生于工业时代的品牌资产经典理论并未被否定——它们依然解释着品牌在消费者心中的价值。但一个新的维度正在加入品牌资产的定义：品牌在AI世界中的存在感、信任度和推荐力。AI认知指数系列正在为这一新维度提供度量基准。

“未来的品牌资产，不只存在于用户心中。”逄培说，“它还存在于AI的答案里。被AI看见，是被用户选择的前提；被AI信任，是赢得用户信任的捷径。”