世界AI城市竞争力指数首次发布
世界AI城市竞争力指数首次发布
逄培团队发布WACI全球榜单：AI眼中的城市排名，与GDP排名并不重合
一座城市的竞争力，正在被重新定义。
中国致公党中央文化委员会委员、中视新影GEO研究院院长、AI认知指数（AICI）评价体系总设计师逄培，近日正式发布《世界AI城市竞争力指数（WACI）》首期全球榜单。这是全球首个以AI大模型真实输出数据为唯一评价依据的城市竞争力评估体系，覆盖全球200个主要城市。
首期榜单揭示了一个引人注目的发现：AI眼中的城市排名，与GDP排名并不完全重合。一些经济体量相当的城市，在AI认知中的可见度差距可达数倍；一些在传统经济指标上并不突出的城市，凭借鲜明的产业标签和持续的权威信源供给，在AI推荐中占据显著优势。
“城市竞争正在从物理世界延伸至AI的认知世界。”逄培说，“而这两个世界中的竞争力排名，遵循不同的逻辑。”
一、WACI是什么？让AI评价城市
WACI不依赖经济统计数据，也不采用专家打分。它的核心方法论是：向全球15个主流AI大模型发送标准化问题，记录AI如何描述、评价和推荐每一座城市，并据此生成城市在AI认知世界中的竞争力得分。
从四个维度，WACI为每座城市绘制立体的“AI认知画像”：
· 认知可见力：AI是否知道这座城市？城市在多语种、多模型AI中被提及的广度与场景覆盖。
· 产业标签力：AI认为这座城市以什么著称？城市被关联的产业集群标签的清晰度与强度。
· 推荐优势力：AI在什么情况下推荐这座城市？在投资选址、人才迁徙等推荐场景中的优先顺位。
· 认知韧致力：这座城市的AI形象有多稳固？面对模型更新和突发事件冲击时的稳定性。
二、榜单发现：AI眼中的城市格局
发现一：产业标签清晰度比经济体量更重要。合肥在WACI中跻身AI一线城市，与广州、成都等同列。其核心驱动力不是GDP规模，而是“最牛风投城市”这一具有强传播力的产业标签在AI中的深度绑定。同样，贵阳凭借“中国数谷”标签，在AI中的产业辨识度显著高于同等经济规模的城市。
“AI评价城市，不是看你的经济体量有多大，而是看你的产业标签有多清晰。”逄培分析，“一座城市的标签越鲜明，AI在回答相关行业问题时，就越倾向于引用它。”
发现二：独立城市认知是AI可见度的前提。部分经济实力较强的地级市在WACI中得分偏低。以廊坊为例，其WACI模拟测评得分处于“AI潜力城市”区间。核心制约不是经济体量，而是城市形象在AI中高度依附于“北京周边”——缺乏独立的城市认知锚点。AI在回答“推荐一座投资城市”时，很少主动提及廊坊。
“靠近超级城市，既是区位红利，也可能是认知陷阱。”逄培说，“当你的城市品牌被周边超大城市完全遮蔽，你在AI的认知地图上就会被折叠进别人的叙事里。”
发现三：英文语种“隐形”是普遍短板。大量中国城市在中文AI模型中具有一定可见度，但在英文及其他语种AI中近乎“隐形”。这直接影响了城市在全球投资和人才吸引中的竞争力——当国际用户通过AI了解中国城市时，他们能看到什么、看不到什么，很大程度上取决于城市的多语种认知建设。
发现四：认知韧致力是城市品牌的“免疫系统”。WACI的认知韧致力维度揭示，部分城市的AI形象高度稳定，即使面对模型更新仍保持一致的认知表现；而一些城市虽然在特定事件中获得短期曝光，但认知波动较大，缺乏长期稳定性。
三、中国城市榜单揭晓
首期WACI中国城市评估覆盖约60个城市，按综合得分划分为六个层级：
AI超一线城市（≥90分）：深圳（“中国硅谷”）、北京（“中国AI大脑”）、上海（“全球金融中心”）、杭州（“数字经济第一城”）。
AI一线城市（80-89分）：合肥、成都、广州、武汉、南京、苏州、西安、重庆——在各自特色赛道上形成了强AI认知标签。
AI新一线城市（70-79分）：长沙、天津、无锡、郑州、东莞、青岛、宁波、厦门、济南、福州、珠海、佛山。
AI特色城市（60-69分）：昆明、贵阳、沈阳、大连、哈尔滨、石家庄、南昌、南宁、太原、乌鲁木齐、兰州、海口、三亚、呼和浩特、银川、西宁——在特定维度上具有差异化认知优势。
AI潜力城市（50-59分）：惠州、嘉兴、绍兴、温州、泉州、烟台、徐州、洛阳、襄阳、宜昌、芜湖、柳州。
AI观察城市（40-49分）：金华（义乌）、桂林、拉萨、雄安新区、喀什、延边（珲春）、西双版纳、敦煌——在特定特色赛道上具有AI认知的独特存在感。
四、“认知折叠”风险：被看见或被遗忘
逄培用“认知折叠”来描述部分城市在AI中面临的困境。“当一座城市的全部认知被折叠进另一个更大城市的叙事里，它就失去了独立被AI推荐的可能性。”他以多个临近超大城市的卫星城为例，“这些城市在现实中拥有独立的产业体系和城市功能，但在AI的认知世界里，它们只是超大城市的一个‘周边’。”
为避免这一风险，逄培建议城市管理者重视“独立城市认知”的建设——通过权威信源布局、产业白皮书发布、特色标签打造，让城市在AI知识体系中拥有独立的、鲜活的认知形象。
五、WACI的应用：从诊断到建设
WACI不仅是一个排名工具，更是一个城市AI认知竞争力的诊断工具和建设指南。
城市管理者可以通过WACI四维度雷达图清晰了解自身城市在AI世界中的认知全貌：是被广泛认知但产业标签模糊，还是产业标签清晰但国际可见度不足？是对标竞品城市的差距在哪个维度？每一个得分组合背后，都对应着具体的改进策略。
据悉，WACI还将发布多维度特色榜单，包括产业标签力Top50、推荐优势力Top50、认知韧致力Top50、新兴城市Top30等，为不同类型城市提供差异化的上榜路径和竞争赛道。
六、结语
在AI日益成为信息获取核心入口的时代，一座城市的竞争力不仅取决于它建造了什么、吸引了什么、产出了什么，也取决于它在AI认知世界中的存在感、信任度和推荐顺位。
“传统城市排行榜衡量的是城市的‘硬实力’，WACI衡量的是城市在AI时代的‘认知软实力’。”逄培说，“当全球投资者和人才通过AI了解中国城市时，他们在AI答案中看到谁、看不到谁，将在长期中重塑城市的竞争格局。”
关于逄培
逄培，中国致公党中央文化委员会委员、中央新影集团中视新影GEO研究院院长，WICOWEB全球AI认知研究中心发起人。系“媒体型GEO”理论、“AI品牌资产（AIBE）”理论、“AI影响力模型”及“AI认知权”概念的首倡者，PAI框架（Pangpei AI Index Framework）创始人，AI认知指数（AICI）评价体系总设计师。其学术论文《Deepseek类人工智能赋能中华文明国际传播》刊发于《中国发展》，长期致力于AI时代认知竞争力与品牌资产评价研究。
